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方案概述

深信服云计算(suan)平(ping)台(tai)与英伟达(da)vGPU产品达(da)成深度(du)对(dui)接,可以助(zhu)力用(yong)户快(kuai)速构建GPU云平(ping)台(tai),实现GPU资源配(pei)额管理、用(yong)户自服务(wu)及计费等功能。并且通过深度(du)定制研发,平(ping)台(tai)能够对(dui)GPU资源进行全生命周期管理,大幅提升管理效率。

业务痛点

  • GPU服务器管理效率低
    GPU服务器管理效率低
    企业采购大量的GPU服务器,缺乏统一的运维管理平台,GPU服务器申请、分配、回收等工作缺乏云平台支撑。
  • GPU资源无法可视化管理
    GPU资源无法可视化管理
    在GPU资源管理的场景下,缺乏可视化的管理工具,依赖命令行的交互方式进行GPU资源的管理。
  • GPU资源利用率低下
    GPU资源利用率低下
    GPU资源无法灵活动态调度分配,依赖手动操作,直通模式和vGPU模式无法同时支持。

解决方案架构图

核心优势

实现LDAP 系统的打通

对接(jie)高校/ 企(qi)业中常用的AD域服(fu)务器或者OpenLDAP系统,将(jiang)云(yun)管的账(zhang)(zhang)(zhang)户系统与LDAP 账(zhang)(zhang)(zhang)户管理功能无缝对接(jie),GPU 云(yun)平台(tai)能够继(ji)续沿用原(yuan)有的账(zhang)(zhang)(zhang)户管理平台(tai)。

对GPU/vGPU的全生命周期管理

超融合管理平台实现了对GPU及vGPU的全生命周期管理,包括GPU云主机的创建、删除、编辑资源、快照、克隆等操作,并且可以对GPU/vGPU资源实现自动释放、配额管理、GPU与vGPU之间动态切换等功能,满足深度学习/高性能计算对GPU管理要求。

多租户/ 计量计费

超融合通过(guo)内置(zhi)的(de)(de)云管(guan)模(mo)块实现了云平(ping)(ping)台的(de)(de)管(guan)理功(gong)能,可(ke)以对(dui)GPU云平(ping)(ping)台实现多租(zu)户及计量计费(fei)的(de)(de)管(guan)理,让用(yong)户可(ke)以得到与公有(you)云一致的(de)(de)使用(yong)体验。

高性能高可靠的分布式存储

深信服超(chao)融(rong)合的NAS模(mo)块——vEDS,基于自研(yan)的存(cun)储(chu)架构,在超(chao)融(rong)合的体系下,实现媲(pi)美中高(gao)(gao)端(duan)存(cun)储(chu)的文件存(cun)储(chu)功能,可应对深度(du)学习/ 高(gao)(gao)性(xing)能计算对大文件的高(gao)(gao)速(su)读写场景。

典型应用场景

遥感测绘

遥感(gan)测绘(hui)与(yu)地(di)理信息(xi)(xi)系统(GIS) 息(xi)(xi)息(xi)(xi)相关,属于GIS产业(ye)链的(de)下(xia)游,通过大(da)量的(de)拍摄(she)技(ji)术(shu)对(dui)地(di)理空(kong)(kong)间进行影响拍摄(she),结合特(te)定(ding)的(de)软件,实(shi)现空(kong)(kong)间三维建(jian)模,在此过程中(zhong),需(xu)要通过GPU进行大(da)量的(de)渲染(ran)工作。

视频渲染

视频渲染过程就是视频生成过程,是软件将原材料根据用户的设置以及添加的媒体文件生成所有帧,然后合并为视频格式。该场景下,GPU能加速渲染过程,提升渲染效率。

深度学习

深度学习是机器学习的一个分支,是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。该场景下,需要使用大量的GPU做计算加速。
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